水中尸体溺死诊断的回顾与展望-日本举办世界杯-2015女排世界杯_法国世界杯夺冠

水中尸体是法医学实践中常见的尸体类型之一。判断水中尸体是否为溺死，对案件的定性至关重要。同时，由于水中尸体的发现地往往不是实际落水点，尸体发现时间距离其实际死亡时间往往间隔较长，诸多因素对案件中死者的身份调查、侦查范围的缩小和案件的侦破有着较大的影响。目前，国内外学者们已进行了不少关于水中尸体的研究，本文就水中尸体的死因诊断、溺死地点推断和死后淹没时间（postmortem submersion interval，PMSI）3个方面的研究现状进行综述，旨在为水中尸体的研究提供参考。

1 水中尸体死因诊断技术

1.1 理化因子检测

溺水过程中，溺液盐度的不同会引起溺水者血液被稀释或浓缩，且溺液中的离子进入血液可引起血液中电解质浓度发生变化。MATOBA等[1]发现淡水、海水溺死尸体两侧胸腔积液中钠离子（Na+）、氯离子（Cl-）、钙离子（Ca2+）和镁离子（Mg2+）的浓度与非溺死尸体之间都有较大差异，可作为诊断溺死和判断溺死水体的指标。在此基础上，YAJIMA等[2]提出了SUMNa+K+Cl，即胸腔积液中Na+、K+和Cl-的浓度总和，可根据该指标判断是淡水吸入还是海水吸入，该指标在溺死诊断中具有较高的应用价值。DELILIGKA等[3]通过对76例尸体（51例海水溺死，25例非溺死）心包液中Mg2+和Ca2+浓度的测定，发现海水溺死组尸体心包液中的Mg2+和Ca2+浓度均高于非溺死组，表明该2种离子可辅助诊断海水溺死。

此外，TSE等[4-6]研究发现，玻璃体液、脑脊液、蝶窦中的Na+、K+、Cl-浓度的变化也有助于溺死的法医学鉴定。

1.2 基因及蛋白表达

除了电解质浓度变化，机体在溺死过程中也会出现相应的应激反应，具体可表现为一些应激炎症因子及相关蛋白的表达。赵兵等[7]发现，河水溺死组大鼠肺组织水通道蛋白（aquaporin，AQP）-4的表达高于非溺死组，同时溺死组大鼠肺组织的AQP-1、AQP-4 mRNA表达也明显高于抛尸入水组，表明肺组织AQP-1、AQP-4 mRNA及蛋白表达增高可对生前溺死与死后抛尸的鉴别有一定意义。姜美玲等[8-9]通过检测溺死大鼠肺组织和血清中白细胞介素（interleukin，IL）-1α、IL-1β、IL-13 mRNA的变化，发现细胞因子IL-1β、IL-13 mRNA在溺死大鼠右心室血清中表达量均有改变，表明其变化与溺死密切相关。

此外，有关表面活性蛋白物质（surfactant protein，SP）-A、趋化因子配体[chemokine（C-C motif）ligand，CCL]2、CCL7和趋化因子受体（chemokine receptor，CCR）2、晚期糖基化终末产物受体（receptor for advanced glycation end product，RAGE）、AQP-5、热激蛋白（heat shock protein，HSP）70、AQP-2、精氨酸升压素（arginine vasopressin，AVP）等蛋白的研究[10-16]表明，这些基因及蛋白的表达对溺死诊断均有一定的帮助。然而，这些基因、蛋白的表达是机体应激或肺损伤的表现，其他原因的死亡（如机械性窒息死亡）也可造成其表达量增高，不能被当作溺死诊断的特异性指标。且当尸体高度腐败时，蛋白质及其表达基因降解，难以用于溺死诊断。

1.3 硅藻检验

溺水过程中，硅藻随溺液被吸入呼吸道进入肺泡，穿过肺泡间孔（Cohn孔）及肺泡毛细血管屏障随着血液播散至肝、肾等组织器官。溺死尸体肝、肾、肺组织和水样的硅藻平均含量分别约为17、15、103 688、10 488个/10 g，肺组织的硅藻含量显著高于水样和肝、肾组织，肝、肾组织中发现的中心纲和羽纹纲硅藻的比例约为3∶7，低于肺组织和水样中的5∶5，肝、肾组织的硅藻不仅含量低于水样和肺组织，其长径和短径都显著小于水样、肺组织的硅藻[17]，说明拥有较小短径的羽纹纲硅藻更容易通过气-血屏障进入内部组织。基于光学显微镜观察的研究[18]发现，肝、肾等组织内三分之二的硅藻长径小于15 μm，骨髓中大多数硅藻的最大长径小于20 μm；同时，近年来基于扫描电子显微镜观察的研究[17]发现，肝、肾及肺组织内硅藻的平均长径分别为17.39、16.75和19.49 μm，平均宽径分别为6.06、5.82和7.76 μm。光学显微镜和扫描电子显微镜得到的研究结果基本相似，说明只有小型的硅藻能通过气-血屏障进入体循环。气-血屏障对进入体循环硅藻的数量、种类及大小起到了选择性作用。

同时，肺组织与水样中硅藻的数量变化密切关联，呈正相关趋势；肝、肾组织中硅藻含量和肺组织、水样中硅藻含量无线性相关性；而肝组织与肾组织硅藻均来自通过气-血屏障进入体循环的硅藻，两者的含量呈正相关[19]。肺组织的硅藻含量高于肝、肾组织及水样，其原因是溺水过程中呼吸加深加快，大量的水吸入肺组织，再加上肺组织气-血屏障对硅藻的选择透过性[17]，使硅藻储存、富集在肺组织中[20]。

死后入水者没有经历溺水的过程，缺乏肺组织对水样硅藻的富集[20-22]。因此，在死后入水尸体肺组织内检测到硅藻含量小于水样中硅藻的含量或者含量大致相当[23]，由于溺水过程中肺组织对硅藻有富集作用，肺组织硅藻的定量分析是溺死诊断的一个重要指标[20]。

此外，近年来人工智能技术也逐渐被应用于硅藻检验。骆巧琦等[24]根据硅藻显微图像的形状特点，采用基于累积直方图的双轮廓叠加图像分割方法，提取硅藻形态图像，利用基于误差反向传播（back propagation，BP）算法的多层前馈网络进行分类，结果表明，该方法对11种浮游硅藻（包括12类轮廓）的自动识别率达到96.6%。李显鹏[25]基于深度学习算法对海藻穆勒矩阵的特征提取和分类方法进行了研究，实现了穆勒矩阵成像技术和深度学习算法的结合，建立了一套具有实用价值的偏振大数据分析方法，可充分利用高维偏振数据所包含的有效信息辅助研究海洋藻类等具有复杂形态结构的各向异性生物体系。邓杰航等[26]构建区域候选网络（region proposal network，RPN）模块和Fast R-卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）目标检测模块，其中RPN模块用于提取图像中存在硅藻目标的区域，初步完成目标定位，Fast R-CNN模块可对该区域的目标硅藻进行种属鉴定的同时完成目标精准定位，能够有效识别与定位复杂背景下硅藻图像中的多种目标，识别率达85%。ZHOU等[27]使用深度学习的CNN对硅藻-非硅藻数据库进行训练，得到了自动化硅藻识别模型，并基于此建立了智能的硅藻自动化识别系统。通过“阅片”比赛，比较该系统与人类专家对硅藻的识别能力，发现该系统可达到人类专家的精准度，且耗时较短。随后，同一团队使用该自动识别系统对10例溺死尸体进行硅藻检验证明，该系统在法医学溺死案件诊断中具有可行性，可为未来实现智能化硅藻检验奠定基础[28]。

1.4 浮游生物DNA检测

随着分子生物学的不断发展，在不分离菌株的情况下，也可以通过检测浮游生物基因组特定区域的DNA序列进行物种识别。线粒体拥有自身的遗传物质和遗传体系，线粒体基因的高重排率和低突变率，使其可以区分物种。其中，细胞色素c氧化酶亚基Ⅰ（cytochrome c oxidase subunit Ⅰ，COⅠ）基因是藻类分子分类研究的主要目标。邓建强等[29]通过硝酸消化镜检法（镜检法）和种属特异性PCR检验法（PCR法）进行硅藻检验，对KEint2F和KEintR这对COX-Ⅰ区特异性PCR引物应用于法医学溺死诊断的有效性进行研究，结果表明，PCR法比镜检法具有更高的硅藻检出率，KEint2F和KEintR可作为法医学硅藻检验的特异性 PCR 引物应用于溺死诊断。

任意2种植物之间其叶绿体基因同源性至少有30%，同源性越高，其亲缘性关系就越近，因此可以通过检测叶绿体基因对藻类进行分类[30]。目前常用的藻类叶绿体基因有叶绿体核酮糖-1，5-二磷酸羧化酶大亚基（ribulose-1,5-bisphosphate carboxylase/oxygenase large subunit，rbcL）基因和叶绿体23S rRNA基因的V结构域UPA（universal plastid amplicon）。针对rbcL基因设计特异性引物，彭帆等[31]用PCR-毛细管电泳（capillary electrophoresis，CE）法对35例尸体进行检验，总阳性率高达92.6%。FANG等[32]基于藻类rbcL基因提出了1种溺死地点推断的方法。刘向东等[33]针对硅藻UPA基因设计通用引物，建立了荧光定量PCR溺死诊断方法，在溺死诊断研究中具有较好的应用价值。VINAYAK[34]也发现，叶绿体基因标记psaA-2能在溺死小鼠样本中（肺、肝、肾、心、脑及股骨骨髓）以150 bp的大小扩增，可作为诊断溺死的一种方法。

rDNA不同区段所承受进化选择压力的不同导致了各区段的保守性差异，较适用于生物分类的研究。李鹏等[35]通过相关藻类16S rDNA建立的PCR-CE法灵敏度高，可同时检测多种溺死相关藻类（如硅藻、蓝藻、绿藻等）。傅润熹等[36]针对硅藻16S rDNA，采用PCR法检测夏冬两季溺死兔器官中的硅藻。LI等[37]通过硅藻形态学以及18S rDNA，首次建立了长江南京段硅藻的形态和DNA数据库，对硅藻的法医学应用具有重要意义。此后，基于硅藻18S rDNA，ZHAO等[38]对四川水域、胡蝶等[39]对云南滇池水体中的硅藻种群多样性都进行了研究。JIANG等[40]针对中国常见的169种硅藻，研发了一种检测硅藻18S rRNA特定基因片段的硅藻微阵列，在溺死诊断中具有一定的应用价值。

早在2009年，SUTO等[41]针对溺死者心血样本中的唾液链球菌、血红链球菌以及嗜水气单胞菌3种菌群分别设计了SL1、SN1和AH1 3对引物，并通过PCR检测方法对19例3 d内的溺死尸体心血样本进行检测，结果显示所有血样中均检出SL-DNA，在部分样本中检出AH-DNA，表明此法可用于溺死诊断，特别在不含传统浮游生物的溺水死亡中更能发挥出重要作用。

越来越多的学者将细菌纳入了溺死诊断靶标，如AOYAGI等[42]使用PCR方法检测水中尸体血样中的温和气单胞菌DNA片段诊断溺死；UCHIYAMA等[43]针对3种细菌（气单胞菌、弧菌以及发光杆菌）设计了9对引物，并使用TaqMan实时PCR法诊断溺死；RUTTY等[44]采用TaqMan PCR法，通过检测尸体器官中是否含有气单胞菌、弧菌及发光杆菌来诊断溺死，并可根据检测到的细菌种类、丰度的不同初步推断溺死地点。WANG等[45]通过二代测序检测溺死和死后抛尸大鼠模型肺、肝、血液、皮肤及溺液等样本中的细菌群落，并基于不加权主坐标分析（principal co-ordinates analysis，PCoA）方法处理数据，建立了一种新型二代测序诊断溺死的方法。XIAO等[46-47]也分别采用了PCR-CE、实时定量PCR（quantitative PCR，qPCR）等方法检测溺死相关器官中的浮游生物DNA，为溺死诊断提供了更多方法与思路。

1.5 影像学与虚拟解剖

早在2005年，AGHAYEV等[48]首次对一起船舶事故中的尸体进行CT和MRI扫描检查，影像学结果除了显示出机械性损伤外，还发现有液体潴留于鼻窦、胃以及十二指肠内，结合肺组织和左心血液中的硅藻，给出了机械性损伤作用下溺死的死因诊断，第一次成功地将影像学与溺死相结合。在此之后，万雷等[49]用多层螺旋CT判定1例污水泵池内溺死，对于我国的溺死虚拟解剖研究具有重要意义。

如今，溺死虚拟解剖的研究主要是对比分析溺死和其他死亡原因的影像学表现，观察循环、消化及呼吸系统的影像学表现。2012年，KAWASUMI等[50]用CT扫描了151具尸体（39例溺死、112例非溺死）的上颌窦及蝶窦，比较分析其内部积液情况，发现上颌窦、蝶窦积液诊断溺死的灵敏度为97%、特异性为35%、准确性为51%、阳性预测值为34%、阴性预测值为98%，表明上颌窦、蝶窦积液与溺死之间存在显著关联，但其较低的特异性则说明该阳性征象不能用于诊断溺死，其阴性结果可用于排除溺死。随后KAWASUMI等[51-52]进一步通过CT检测上颌窦、蝶窦的积液体积和密度等指标，发现溺死与非溺死、咸水溺死和淡水溺死之间有较明显差异，可作为诊断溺死以及区分咸淡水溺死的一种方法。PLAETSEN等[53]对50例尸体（41例溺死，9例机械性窒息死亡）进行全身CT扫描后发现，鼻窦（98%）、鼻咽（98%）、口咽（95%）、气管积液（89%）、胸膜液（81%）、心包液（59%）、胃液（71%）、十二指肠（34%）、空肠膨胀（31%）是最常见的溺水相关影像结果，与机械性窒息组相比差异有统计学意义；且在淡水溺死案例中，79%有血液稀释。GOTSMY等[54]对尸体胃内容物进行CT扫描，发现溺死尸体的胃内容物可出现1~3层，而非溺死案例中没有发生分层，诊断溺死特异性为46.6%，可以用来排除非溺死。此外，对溺死尸体呼吸系统的研究[55-58]也发现，肺部CT均有特征性的弥漫性毛玻璃样改变、间质增厚等影像学表现，结合肺体积及CT值变化，可反映出溺死尸体肺部虚拟解剖特征性改变，为溺死的法医学鉴定提供诊断依据。

2 溺死地点推断

溺死地点推断仍是目前法医研究工作中的重点和难点，由于水体具有流动性，尸体的发现地点往往与其落水点不一致。近年来，不少法医学者们开始对水中尸体溺死地点推断进行研究。1998年，万立华等[59]采用扫描电子显微镜-能谱仪对实验兔和实际尸体案例的肺、肝、肾等器官组织切面的异物颗粒进行研究，通过分析实验兔、溺死尸体组织与可疑溺死地点的异物颗粒元素，寻找与组织器官中异物颗粒元素组成最相似的水域从而推断溺死地点。然而由于其在水域中的分布受沿途工业排污的影响，在倡导零污染排放的当今社会，该法的应用受到了限制。此外，MATOBA等[1-2]研究结果均表明，海水溺死尸体胸腔积液中的Na+、Cl-、Mg2+等离子浓度远高于淡水溺死。YAJIMA等[2]的方法可将淡水溺死和海水溺死区分开来，但无法确定到某一具体水域，只起到了初步判断溺死地点水域环境的作用。

硅藻检验是当前诊断溺死和推断溺死地点的主要方法。利用硅藻推断溺死地点的前提是掌握水域环境中的硅藻种类分布及丰度差异等区域性特征。为此，国内外学者[60-72]进行了较多的研究，分析不同水域中的硅藻分布情况。如ZHAO等[67]对中国三大河流（长江、黄河和珠江）水域中的硅藻分布情况进行了调查，发现舟形藻、菱形藻、小环藻、针杆藻是三大河流中共有且丰度占据优势的硅藻种类，在硅藻含量方面，三大河流自西向东均呈增加趋势；ZHOU等[64]对长江沿岸五大湖内的硅藻分布也进行调查研究；胡孙林等对我国主要水域的硅藻进行了更为细致的种类调查，获得了分属于羽纹纲和中心纲的21种硅藻，如直链藻、卵形藻、布纹藻及异极藻等藻属，并获得了清晰的硅藻扫描电子显微镜图谱，填补了法医学硅藻检验领域无扫描电子显微镜参考图谱的空白[70]。田露等[66]对上海市浦东新区的川杨河进行了调查，也发现了河流各段的差异，并成功应用于实际案例中，具有较高的精准度。

人工智能的发展为溺死地点推断提供了新的方法。周圆圆[73]建立了一个硅藻自动化识别系统，并利用该系统对上海黄浦江和苏州河5个位置的水样及溺死动物模型中的硅藻进行识别分类，衡量大鼠肺内硅藻分布与水样中硅藻分布的相似性，从而推断溺死地点，其正确率可达80%。CARBALLEIRA等[74]基于样本KL（Kullback-Leibler）距离，对多个位点水体中的硅藻种类及数量进行了定量及定性分析并构建统计模型，计算一个实验水域属于已知水域的概率，从而推断溺死地点。除了硅藻形态学方法，FANG等[32]采用焦磷酸测序对多个位点的水体和溺死于这些水体中的动物肺组织中的硅藻rbcL基因进行测序，并计算各个位点中动物模型和水体的测序数据的相关性，从而推断溺死地点。

与硅藻类似，其他浮游生物也具有区域性特征，也可作为推断溺死地点的标志物。有研究[43]表明，海水中主要是杆菌属和弧菌属，而淡水中主要是气单胞菌属。在海水和淡水中溺死的尸体内，菌群种类会有较大的差异，KAKIZAKI等[75]采用焦磷酸测序分别对2例溺死者血液中的微生物进行检测分析，其中1例的检测结果显示有大量的气单胞菌属，与该尸体被发现时所处于淡水环境相一致，表明溺死于淡水；而另1例同时有以杆菌属和弧菌属为代表的海水菌群以及气单胞菌属为代表的淡水菌群被检出，因海水菌群的相对丰度远高于淡水菌群，表明该死者是溺死于海水或半咸水中，该研究进一步证明浮游细菌作为推断溺死地点标志物的可行性。然而，受光照、温度、水体pH值等外界因素的影响较大，浮游生物短期内群落就可能发生较大的变化，而形成一个区域性特征较为明显的群落结构正是通过浮游生物推断溺死地点的基础，故而变化较大的群落结构对溺死地点推断也是一个较大的挑战，值得研究者们慎重考虑。

3 PMSI推断

水中尸体PMSI是指死者从入水到被发现所经历的时间，是死者身份查找、溺死地点推断的重要基础。针对非水中尸体，法医工作者们常采用尸温、尸斑、尸僵、角膜混浊、超生反应、胃肠内容物消化程度及膀胱尿量等生理指标来对早期死亡时间进行推测。然而，对于水中尸体，诸多推断死亡时间的指标，如尸温、尸斑、尸僵、尸体腐败及白骨化程度等都在一定程度上失去了其原有的推断能力。如受水流浮力的影响，水中尸体的尸斑和尸僵往往出现较晚，甚至表现不明显；受水体和水温的影响，角膜混浊的变化时间也相对延长；此外，水中昆虫和食肉动物的活动对尸体的影响也较大，这些因素的存在都增加了精准推断PMSI的难度。

近年来，法医工作者一直在研究推断PMSI的方法。MEGYESI等[76]提出了累积度日（accumulate degree day，ADD）这一概念，通过将腐败分值与ADD联用进行PMSI推断。MATEUS等[77]根据ADD推断了6例溺死尸体的死亡时间，准确性较高。在此基础上，HEATON等[78]提出了水中尸体腐败程度总评分（total aquatic decomposition scoring，TADS），并建立了TADS与ADD之间的回归方程推断PMSI。DE DONNO等[79]研究海水中68例尸体资料，验证了该方程在推测PMSI时具有一定的参考价值，但对于PMSI超过30 d的尸体，方程准确性有所下降。此后，VAN DAALEN等[80]在TADS的基础上将腐败分值简化至6个，提出了水中腐败程度评分（aquatic decomposition scoring，ADS）。2018年，REIJNEN等[81]证实了ADS与ADD联合使用可以比较准确地推断淡水中尸体的PMSI。

我国也有根据水中尸体腐败现象推断PMSI的研究。2012年，吴玉锋等[82]根据49 例晚期型尸体表现出的不同程度晚期死后变化，推断了18例溺水尸体的PMSI。周国平[83]则对150例不同气温条件和死亡时间的溺死尸体的形态改变进行了细致观察，列出了不同温度条件下，不同形态改变所需的时间，将该方法应用于实际检案推断PMSI，效果良好。

此外，还有根据其他指标来推断PMSI的研究。如杨亮等[84]根据尸体衣着、气象条件等资料确定了2例水中蜡化尸体死亡时间。BENBOW等[85]采用高通量测序方法，对夏冬两季水中动物尸体外皮质细菌群落的演替进行检测分析，为PMSI推断提供了一个新的思路。HYUN等[86]对水下汽车引擎盖和溺死猪的微生物多样性和群落结构变化进行高通量测序检测分析，表明采用该技术研究微生物群落对推断PMSI有一定的帮助。ISHIKAWA等[87]研究了水中尸体牙釉质表面的硅藻数量、微量元素含量[氧（O）、硅（Si）、镁（Mg）、钾（K）、铝（Al）、硫（S）]以及牙齿主要成分[钙（Ca）、磷（P）]，根据其随浸泡时间的变化规律，建立回归方程计算PMSI。同时，DE FREITAS VINCENTI等[88-89]通过研究用于修复牙齿的复合树脂（composite resin，CR）和玻璃离子水泥（glass ionomer cement，GIC）的硬度、粗糙度以及其他性质随浸泡时间的变化规律，提出推断PMSI的方法，可帮助法医工作者推断浸泡时间。

此外，还有根据水中尸体浮出水面后的昆虫[90-91]和水生植物[92]发育繁殖规律、尸体内部生化指标[4,93]（如玻璃体内Na+、Cl-及Mg2+等）、微生物膜[94-95]以及RAGE[96]等推断PMSI的研究，但均存在一定的限制，在实际应用中并不总是能够发挥出较好的检验效果，需慎重应用于实际案件。

4 展望

近年发展起来的以深度学习为代表的人工智能技术，可在短时间内高效、大量地完成硅藻自动识别，是解决硅藻定性定量分析的一个重要手段。然而其准确性及检测速度仍有提升的空间，随着人工智能技术逐渐成熟，相信硅藻自动识别技术的准确性和检测速度将会得到大幅度提升，完成不同种属的分类识别。

此外，影像学的不断发展为虚拟解剖提供了一定的可能。目前，溺死虚拟解剖研究主要集中在溺死者和其他死亡原因的影像学表现对比分析，较少有关于溺死和死后入水的对比研究，这是法医学鉴定实践中的一项重要任务，也是溺死研究的关键所在。虚拟解剖技术为溺死研究打开了一扇新的大门。

水域浮游生物的动态监测和地区性数据库的建立，是溺死地点推断的基础。现阶段国内外虽已有不少关于该方面的研究，但国内不同水域的浮游生物数据库建设进度仍较缓慢。此外，水体浮游生物的发育繁殖与天气、温度、季节等外界环境影响之间的联系较为密切，在建设相关数据库时需要将各类外来因素考虑在内，实现一个长久持续的动态监测，这将成为法医学领域或水质监测领域中的重点和难点。因此，今后应加强水域基础研究：（1）浮游生物的季节性变化，湖泊、河流不同区域的浮游生物变化情况，为溺死地点推断奠定基础；（2）结合分子生物学技术，如PCR、二代测序等，检测多种浮游生物靶基因，丰富现有溺死诊断体系；（3）联合其他学科，如代谢组学、水质监测，多方法联合应用，提高溺死地点推断的准确性。

PMSI推断也是法医工作中的重点和难点。虽然现在已有根据尸体腐败征象来推断死亡时间的算法模型，但在水域、水体中微生物种类、天气温度等因素的综合作用下，势必会导致该算法模型不能适用于所有的PMSI推断。因此在实际检案中，不能完全依靠该算法模型，而要依据尸体征象、案情调查、实地勘察等多方面的因素综合判断，从而减小误差。近年来随着微生物组学的发展，PMSI的研究有了新的技术手段。由于腐败的发生发展过程中，细菌群落具有特殊的演替规律，仅在特定时间出现和存在的菌属可以用于PMSI推断，而寻找并加以利用这个具有时间特性的菌属研究将成为今后法医学研究的热点。

水中尸体相关研究内容不断拓展，从传统的尸体解剖到虚拟解剖，从形态学到分子生物学，从硅藻到多种浮游生物指标，研究的深度和广度不断加深加宽。以硅藻为主的溺死诊断技术已在法医学实践中取得显著效益。相信在不久的将来，水中尸体相关研究将会取得更多重要成果。

参考文献

View Option

原文顺序

文献年度倒序

文中引用次数倒序

被引期刊影响因子

[1]

MATOBA K， MURAKAMI M， HAYAKAWA A， et al. Application of electrolyte analysis of pleural effusion to diagnosis of drowning

[J]. Leg Med，2012，14（3）：134-139. doi：10.1016/j.legalmed.2012. 01.008 .

[本文引用: 2]

[2]

YAJIMA D， SAITO H， SATO K， et al. Diagnosis of drowning by summation of sodium， potassium and chloride ion levels in pleural effusion： Differentiating between freshwater and seawater drowning and application to bathtub deaths

[J]. Forensic Sci Int，2013，233（1/2/3）：167-173. doi：10.1016/j.forsciint.2013.08.027 .

[本文引用: 3]

[3]

DELILIGKA A， RAIKOS N， CHATZINIKOLAOU F， et al. Potential use of pericardial cTnI， Mg2+ and Ca2+ in the forensic investigation of seawater drowning in Greece： An initial assessment

[J]. Leg Med，2016，23：30-33. doi：10.1016/j.legalmed.2016. 09.003 .

[本文引用: 1]

[4]

TSE R， KUO T C， GARLAND J， et al. Postmortem vitreous sodium and chloride elevate after 1 hour and magnesium after 2 hours in bovine eyeballs immersed in salt water

[J]. Am J Forensic Med Pathol，2018，39（3）：242-246. doi：10.1097/paf. 0000000000000397 .

[本文引用: 2]

[5]

PAULIS M G， HASAN E I. Electrolytes and biochemical changes in cerebrospinal fluid in drowning： Experimental rabbit model

[J]. Am J Forensic Med Pathol，2018，39（3）：236-241. doi：10.1097/paf.0000000000000407 .

[6]

HAYAKAWA A， TERAZAWA K， MATOBA K， et al. Diagnosis of drowning： Electrolytes and total protein in sphenoid sinus liquid

[J]. Forensic Sci Int，2017，273：102-105. doi：10.1016/j.forsciint.2017. 02.017 .

[本文引用: 1]

[7]

赵兵，姚士强，郝小惠. 溺死大鼠肺组织AQP-1、AQP-4的表达

[J]. 法医学杂志，2016，32（5）：321-325. doi：10.3969/j.issn.1004-5619.2016.05.001 .

[本文引用: 1]

ZHAO B， YAO S Q， HAO X H. Expression of AQP-1 and AQP-4 in the lungs of drown rats

[J]. Fayixue Zazhi，2016，32（5）：321-325.

[本文引用: 1]

[8]

姜美玲，刘志杰，潘静，等. 淡水溺死大鼠肺组织与血清中IL-1α、IL-1β和IL-13 mRNA表达

[J]. 法医学杂志，2018，34（2）：111-113，119. doi：10.3969/j.issn.1004-5619.2018.02.001 .

[本文引用: 1]

JIANG M L， LIU Z J， PAN J， et al. Expressions of IL-1α， IL-1β and IL-13 mRNA in lung tissue and serum of rats drown in fresh water

[J]. Fayixue Zazhi，2018，34（2）：111-113，119.

[本文引用: 1]

[9]

姜美玲，郭文平，赵晋芳，等. 大鼠溺死后肺组织与血清IL-1β、IL-13mRNA表达变化

[J]. 中国法医学杂志，2017，32（2）：137-140. doi：10.13618/j.issn.1001-5728.2017.02.006 .

[本文引用: 1]

JIANG M L， GUO W P， ZHAO J F， et al. The changes on expression of IL-1β and IL-13 mRNA in lung tissue and serum after drowning rats

[J]. Zhongguo Fayixue Zazhi，2017，32（2）：137-140.

[本文引用: 1]

[10]

LEE S Y， WOO S K， LEE S M， et al. Microbiota composition and pulmonary surfactant protein expression as markers of death by drowning

[J]. J Forensic Sci，2017，62（4）：1080-1088. doi：10.1111/1556-4029.13347 .

[本文引用: 1]

[11]

王莉晓，刘志杰，王男，等. 趋化因子CCL2、CCL7和CCR2在淡水溺死后大鼠肺组织及血清中的表达

[J].中国法医学杂志，2018，33（3）：253-257. doi：10.13618/j.issn.1001-5728.2018.03.008 .

WANG L X， LIU Z J， WANG N， et al. The expression of chemokines CCL2， CCL7 and CCR2 mRNA in lung tissue and serum of rats after freshwater drowning

[J]. Zhongguo Fayixue Zazhi，2018，33（3）：253-257.

[12]

BARRANCO R， CASTIGLIONI C， VENTURA F， et al. Immunohistochemical expression of P-selectin， SP-A， HSP70， aquaporin 5， and fibronectin in saltwater drowning and freshwater drowning

[J]. Int J Legal Med，2019，133（5）：1461-1467. doi：10.1007/s00414-019-02105-1 .

[13]

LEE S Y， HA E J， CHO H W， et al. Potential forensic application of receptor for advanced glycation end products （RAGE） and aquaporin 5 （AQP5） as novel biomarkers for diagnosis of drowning

[J]. J Forensic Leg Med，2019，62：56-62. doi：10.1016/j.jflm.2019.01.007 .

[14]

BARRANCO R， VENTURA F， FRACASSO T. Immunohistochemical renal expression of aquaporin 2， arginine-vasopressin， vasopressin receptor 2， and renin in saltwater drowning and freshwater drowning

[J]. Int J Legal Med，2020，134（5）：1733-1740. doi：10.1007/s00414-020-02274-4 .

[15]

DEMIRCI T， SENER M T， SAHPAZ A， et al. The diagnostic value of the changes in the renal glomerulus in the postmortem diagnosis of freshwater drownings

[J]. Am J Forensic Med Pathol，2020，41（2）：104-109. doi：10.1097/paf.0000000000000546 .

[16]

HERNÁNDEZ-ROMERO D， SÁNCHEZRODRÍGUEZ E， OSUNA E， et al. Proteomics in deaths by drowning： Diagnostic efficacy of apolipoprotein A1 and α-1 antitrypsin， pilot study

[J]. Diagnostics，2020，10（10）：747. doi：10.3390/diagnostics10100747 .

[本文引用: 1]

[17]

ZHANG P， KANG X， ZHANG S， et al. The length and width of diatoms in drowning cases as the evidence of diatoms penetrating the alveoli-capillary barrier

[J]. Int J Legal Med，2020，134（3）：1037-1042. doi：10.1007/s00414-019-02164-4 .

[本文引用: 3]

[18]

HÜRLIMANN J， FEER P， ELBER F， et al. Diatom detection in the diagnosis of death by drowning

[J]. Int J Legal Med，2000，114（1/2）：6-14. doi：10.1007/s004149900122 .

[本文引用: 1]

[19]

ZHAO J， ZHANG P P， XUE Y， et al. Correlation analysis of diatom content in the organs and drowning mediums for the drowning death cases

[J]. Aust J Forensic Sci，2021，53（2）：191-198. doi：10.1080/00450618.2019.1682667 .

[本文引用: 1]

[20]

ZHAO J， LIU C， BARDEESI A S A， et al. The diagnostic value of quantitative assessment of diatom test for drowning： An analysis of 128 water-related death cases using microwave digestion-vacuum filtration-automated scanning electron microscopy

[J]. J Forensic Sci，2017，62（6）：1638-1642. doi：10.1111/1556-4029.13455 .

[本文引用: 3]

[21]

LI Z G， WU B， CHENG X， et al. Evaluation of L/D ratio in a water-related case for the differentiation between drowning and postmortem immersion

[J]. Forensic Sci Int Synergy，2019，1：68-70. doi：10.1016/j.fsisyn.2019.04.001 .

[22]

ZHAO J， MA Y B， LIU C， et al. A quantitative comparison analysis of diatoms in the lung tissues and the drowning medium as an indicator of drowning

[J]. J Forensic Leg Med，2016，42：75-78. doi：10.1016/j.jflm.2016.05.021 .

[本文引用: 1]

[23]

朱德全，李向阳，石河，等. 溺死猪肺及心室血硅藻分布观察

[J].热带医学杂志，2015，15（2）：137-140，284.

[本文引用: 1]

ZHU D Q， LI X Y， SHI H， et al. The distribution of diatoms recovered from the lungs and ventricles blood of pigs died of drowning

[J]. Redai Yixue Zazhi，2015，15（2）：137-140，284.

[本文引用: 1]

[24]

骆巧琦，李雪松，梁君荣，等. 基于形状特征的硅藻显微图像自动识别

[J].厦门大学学报（自然科学版），2011，50（4）：690-696.

[本文引用: 1]

LUO Q Q， LI X S， LIANG J R， et al. Automatic identification of diatom microscopic images based on contour features

[J]. Xiamen Daxue Xuebao （Natural sciences），2011，50（4）：690-696.

[本文引用: 1]

[25]

李显鹏. 基于深度学习的海洋藻类偏振特征提取与分类研究

[D]. 北京：清华大学，2018.

[本文引用: 1]

LI X P. A study on polarimetric feature extraction and classification of marine algae based on deep learning

[D]. Beijing： Tsinghua University，2018.

[本文引用: 1]

[26]

邓杰航，何冬冬，卓家鸿，等. 复杂背景干扰下硅藻图像的深度网络识别与定位

[J].南方医科大学学报，2020，40（2）：183-189. doi：10.12122/j.issn.1673-4254.2020.02.08 .

[本文引用: 1]

DENG J H， HE D D， ZHUO J H， et al. Deep learning network-based recognition and localization of diatom images against complex background

[J]. Nanfang Yike Daxue Xuebao，2020，40（2）：183-189.

[本文引用: 1]

[27]

ZHOU Y Y， ZHANG J， HUANG J， et al. Digital whole-slide image analysis for automated diatom test in forensic cases of drowning using a convolutional neural network algorithm

[J]. Forensic Sci Int，2019，302：109922. doi：10.1016/j.forsciint.2019. 109922 .

[本文引用: 1]

[28]

周圆圆，曹永杰，杨越，等. 基于人工智能硅藻自动化识别系统的实际案例应用

[J].法医学杂志，2020，36（2）：239-242. doi：10.12116/j.issn.1004-5619.2020.02.017 .

[本文引用: 1]

ZHOU Y Y， CAO Y J， YANG Y， et al. Application of artificial intelligence automatic diatom identification system in practical cases

[J]. Fayixue Zazhi，2020，36（2）：239-242.

[本文引用: 1]

[29]

邓建强，刘宝琴，龙仁，等. 硅藻COX-Ⅰ区种属特异性PCR用于法医学溺死诊断

[J].川北医学院学报，2015，30（1）：2-5. doi：10.3969/j.issn.1005-3697.2015.01.01 .

[本文引用: 1]

DENG J Q， LIU B Q， LONG R， et al. Drowning identified by primers specific PCR of COX-Ⅰ domain in diatom

[J]. Chuanbei Yixueyuan Xuebao，2015，30（1）：2-5.

[本文引用: 1]

[30]

潘卫东，张娟，张贵星，等. 藻类及陆生高等植物叶绿体16S rRNA基因进化谱系及同源性分析

[J].郑州大学学报（医学版），2004，39（1）：15-20.

[本文引用: 1]

PAN W D， ZHANG J， ZHANG G X， et al. Analysis of 16S rRNA sequence of the Dunaliella salina chloroplast

[J]. Zhengzhou Daxue Xuebao（Medical sciences），2004，39（1）：15-20.

[本文引用: 1]

[31]

彭帆，刘超，徐曲毅，等. 溺死相关硅藻rbcL基因检测技术研究

[J].重庆医科大学学报，2018，43（1）：98-102. doi：10.13406/j.cnki.cyxb.001476 .

[本文引用: 1]

PENG F， LIU C， XU Q Y， et al. A study on detection of rbcL gene for diatoms involved in drowning

[J]. Chongqing Yike Daxue Xuebao，2018，43（1）：98-102.

[本文引用: 1]

[32]

FANG T， LIAO S， CHEN X， et al. Forensic drowning site inference employing mixed pyrosequencing profile of DNA barcode gene （rbcL）

[J]. Int J Legal Med，2019，133（5）：1351-1360. doi：10.1007/s00414-019-02075-4 .

[本文引用: 2]

[33]

刘向东，刘超，徐曲毅，等. 实时荧光定量PCR检测硅藻UPA基因在溺死诊断中的研究

[J].中国法医学杂志，2018，33（2）：124-129. doi：10.13618/j.issn.1001-5728.2018.02.003 .

[本文引用: 1]

LIU X D， LIU C， XU Q Y， et al. A real-time qPCR method to identify diatom UPA gene for the drowning diagnosis

[J]. Zhongguo Fayixue Zazhi，2018，33（2）：124-129.

[本文引用: 1]

[34]

VINAYAK V. Inside front cover： Chloroplast gene markers detect diatom DNA in a drowned mice establishing drowning as a cause of death

[J]. Electrophoresis，2020，41（24）：elps.202070142. doi：10.1002/elps.202070142 .

[本文引用: 1]

[35]

李鹏，徐曲毅，陈玲，等. 检测藻类16S rDNA特异性片段在溺死诊断中的应用

[J].南方医科大学学报，2015，35（8）：1215-1218. doi：10.3969/j.issn.1673-4254.2015. 08.027 .

[本文引用: 1]

LI P， XU Q Y， CHEN L， et al. Value of specific 16S rDNA fragment of algae in diagnosis of drowning： An experiment with rabbits

[J]. Nanfang Yike Daxue Xuebao，2015，35（8）：1215-1218.

[本文引用: 1]

[36]

傅润熹，应捷，邢景军，等. 宁波甬江水域夏冬季节溺死兔内脏硅藻16S rDNA的鉴定

[J].中国法医学杂志，2018，33（1）：62-64. doi：10.13618/j.issn.1001-5728.2018. 01.015 .

[本文引用: 1]

FU R X， YING J， XING J J， et al. The identification of the 16S rDNA of the diatoms in rabbits’ internal organs in the summer and winter in Yongjiang River of Ningbo

[J]. Zhongguo Fayixue Zazhi，2018，33（1）：62-64.

[本文引用: 1]

[37]

LI Z， LIU X R， YU Y F， et al. Barcoding for diatoms in the Yangtze River from the morphological observation and 18S rDNA polymorphic analysis

[J]. Forensic Sci Int，2019，297：81-89. doi：10.1016/j.forsciint. 2019.01.028 .

[本文引用: 1]

[38]

ZHAO Y， CHEN X， YANG Y， et al. Potential forensic biogeographic application of diatom colony consistency analysis employing pyrosequencing profiles of the 18S rDNA V7 region

[J]. Int J Legal Med，2018，132（6）：1611-1620. doi：10.1007/s00414-018-1849-x .

[本文引用: 1]

[39]

胡蝶，皮之云，张志荣，等. 运用18S rDNA克隆文库检测滇池硅藻种群多样性

[J].法医学杂志，2019，35（4）：444-447. doi：10.12116/j.issn.1004-5619.2019.04.013 .

[本文引用: 1]

HU D， PI Z Y， ZHANG Z R， et al. Application of 18S rDNA clone library to detect diatom population diversity in Dianchi

[J]. Fayixue Zazhi，2019，35（4）：444-447.

[本文引用: 1]

[40]

JIANG L， XIAO C， ZHAO J， et al. Development of 18S rRNA gene arrays for forensic detection of diatoms

[J]. Forensic Sci Int，2020，317：110482. doi：10.1016/j.forsciint.2020.110482 .

[本文引用: 1]

[41]

SUTO M， KATO N， ABE S， et al. PCR detection of bacterial genes provides evidence of death by drowning

[J]. Leg Med，2009，11：S354-S356. doi：10.1016/j.legalmed.2009.01.062 .

[本文引用: 1]

[42]

AOYAGI M， IWADATE K， FUKUI K J， et al. A novel method for the diagnosis of drowning by detection of Aeromonas sobria with PCR method

[J]. Leg Med，2009，11（6）：257-259. doi：10.1016/j.legalmed. 2009.07.003 .

[本文引用: 1]

[43]

UCHIYAMA T， KAKIZAKI E， KOZAWA S， et al. A new molecular approach to help conclude drowning as a cause of death： Simultaneous detection of eight bacterioplankton species using real-time PCR assays with TaqMan probes

[J]. Forensic Sci Int，2012，222（1/2/3）：11-26. doi：10.1016/j.forsciint.2012.04.029 .

[本文引用: 2]

[44]

RUTTY G N， BRADLEY C J， BIGGS M J P， et al. Detection of bacterioplankton using PCR probes as a diagnostic indicator for drowning； The Leicester experience

[J]. Leg Med，2015，17（5）：401-408. doi：10.1016/j.legalmed.2015.06.001 .

[本文引用: 1]

[45]

WANG L L， ZHANG F Y， DONG W W， et al. A novel approach for the forensic diagnosis of drowning by microbiological analysis with next-generation sequencing and unweighted UniFrac-based PCoA

[J]. Int J Legal Med，2020，134（6）：2149-2159. doi：10.1007/s00414-020-02358-1 .

[本文引用: 1]

[46]

XIAO C， XU Q， LI H， et al. Development and application of a multiplex PCR system for drowning diagnosis

[J]. Electrophoresis，2021，42（11）：1270-1278. doi：10.1002/elps.202000265 .

[本文引用: 1]

[47]

YU Z H， XU Q Y， XIAO C， et al. SYBR Green real-time qPCR method： Diagnose drowning more rapidly and accurately

[J]. Forensic Sci Int，2021，321：110720. doi：10.1016/j.forsciint.2021.110720 .

[本文引用: 1]

[48]

AGHAYEV E， THALI M J， SONNENSCHEIN M， et al. Fatal steamer accident； Blunt force injuries and drowning in post-mortem MSCT and MRI

[J]. Forensic Sci Int，2005，152（1）：65-71. doi：10.1016/j.forsciint.2005.02.034 .

[本文引用: 1]

[49]

万雷，郑剑，应充亮，等. 多层螺旋CT虚拟解剖判定溺死1例

[J].法医学杂志，2010，26（6）：469-471. doi：10.3969/j.issn.1004-5619.2010.06.020 .

[本文引用: 1]

WAN L， ZHENG J， YING C L， et al. A case of drowning determined by virtual autopsy with multislice spiral CT

[J]. Fayixue Zazhi，2010，26（6）：469-471.

[本文引用: 1]

[50]

KAWASUMI Y， KAWABATA T， SUGAI Y， et al. Assessment of the relationship between drowning and fluid accumulation in the paranasal sinuses on post-mortem computed tomography

[J]. Eur J Radiol，2012，81（12）：3953-3955. doi：10.1016/j.ejrad.2012.08.011 .

[本文引用: 1]

[51]

KAWASUMI Y， KAWABATA T， SUGAI Y， et al. Diagnosis of drowning using post-mortem computed tomography based on the volume and density of fluid accumulation in the maxillary and sphenoid sinuses

[J]. Eur J Radiol，2013，82（10）： e562-e566. doi：10.1016/j.ejrad.2013.06.015 .

[本文引用: 1]

[52]

KAWASUMI Y， USUI A， SATO Y， et al. Distinction between saltwater drowning and freshwater drowning by assessment of sinus fluid on post-mortem computed tomography

[J]. Eur Radiol，2016，26（4）：1186-1190. doi：10.1007/s00330-015-3909-7 .

[本文引用: 1]

[53]

PLAETSEN S V， DE LETTER E， PIETTE M， et al. Post-mortem evaluation of drowning with whole body CT

[J]. Forensic Sci Int，2015，249：35-41. doi：10.1016/j.forsciint.2015.01.008 .

[本文引用: 1]

[54]

GOTSMY W， LOMBARDO P， JACKOWSKI C， et al. Layering of stomach contents in drowning cases in post-mortem computed tomography compared to forensic autopsy

[J]. Int J Legal Med，2019，133（1）：181-188. doi：10.1007/s00414-018-1850-4 .

[本文引用: 1]

[55]

USUI A， KAWASUMI Y， FUNAYAMA M， et al. Postmortem lung features in drowning cases on computed tomography

[J]. Jpn J Radiol，2014，32（7）：414-420. doi：10.1007/s11604-014-0326-9 .

[本文引用: 1]

[56]

HYODOH H， TERASHIMA R， ROKUKAWA M， et al. Experimental drowning lung images on postmortem CT -- Difference between sea water and fresh water

[J]. Leg Med，2016，19：11-15. doi：10.1016/j.legalmed.2016.01.006 .

[57]

简俊祺，邓德元，万雷，等. 家兔溺死模型肺CT影像参数的特征性变化及3D虚拟测量

[J].法医学杂志，2019，35（1）：1-4，10. doi：10.12116/j.issn.1004-5619.2019.01.001 .

JIAN J Q， DENG D Y， WAN L， et al. Characteristic changes and 3D virtual measurement of lung CT image parameters in the drowning rabbit model

[J]. Fayixue Zazhi，2019，35（1）：1-4，10.

[58]

HOMMA N， ZHANG X， QURESHI A， et al. A deep learning aided drowning diagnosis for forensic investigations using post-mortem lung CT images

[J]. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc，2020，2020：1262-1265. doi：10.1109/embc44109. 2020.9175731 .

[本文引用: 1]

[59]

万立华，代国新，张忠，等. SEM/EDAX检测内脏异物元素成分诊断溺死

[J].中国法医学杂志，1998，13（3）：129-133. doi：10.13618/j.issn.1001-5728.1998.03.001 .

[本文引用: 1]

WAN L H， DAI G X， ZHANG Z， et al. Diagnosis of drowning by detection of foreign bodies and analyzing their elemental components using SEM/EDAX

[J]. Zhongguo Fayixue Zazhi，1998，13（3）：129-133.

[本文引用: 1]

[60]

THAKAR M K， SINGH R. Diatomological mapping of water bodies for the diagnosis of drowning cases

[J]. J Forensic Leg Med，2010，17（1）：18-25. doi：10.1016/j.jflm.2009.07.016 .

[本文引用: 1]

[61]

KAKIZAKI E， KOZAWA S， SAKAI M， et al. Numbers， sizes， and types of diatoms around estuaries for a diatom test

[J]. Am J Forensic Med Pathol，2011，32（3）：269-274. doi：10.1097/paf.0b013e318221b857 .

[62]

赖小平，何庆良，林汉光，等. 东莞溺死案多发河段硅藻种群分布及其法医学意义

[J].中国法医学杂志，2012，27（1）：25-28. doi：10.13618/j.issn.1001-5728.2012.01.008 .

LAI X P， HE Q L， LIN H G， et al. A study on community distribution of diatoms in tributaries of Dongjiang River within Dongguan administrative area where drowning occurs frequently and its applicability in forensic practice

[J]. Zhongguo Fa-yixue Zazhi，2012，27（1）：25-28.

[63]

SINGH R， DEEPA， KAUR R. Diatomological mapping of water bodies -- A future perspective

[J]. J Forensic Leg Med，2013，20（6）：622-625. doi：10.1016/j.jflm.2013.03.031 .

[64]

ZHOU Y， YU Q， HANG W， et al. The distribution of diatom in the five lakes along the Yangtze River

[J]. Adv Mater Res，2013，850/851：1309-1312. doi：10.4028/www.scientific.net/amr.850-851.1309 .

[本文引用: 1]

[65]

杜宇，周哲，蔡洪洋，等. 沈阳市内浑河河段中硅藻数量及种群变化规律

[J].法医学杂志，2013，29（5）：337-339，343. doi：10.3969/j.issn.1004-5619.2013.05.005 .

DU Y， ZHOU Z， CAI H Y， et al. Change rules of quantity and species of diatoms in Hunhe River in Shenyang

[J]. Fayixue Zazhi，2013，29（5）：337-339，343.

[66]

田露，臧士博，邱志军. 上海市浦东新区川杨河水域硅藻分布及其法医学应用

[J].法医学杂志，2014，30（2）：114-116. doi：10.3969/j.issn.1004-5619.2014.02.009 .

[本文引用: 1]

TIAN L， ZANG S B， QIU Z J. Distribution of diatoms in Chuanyang River of Pudong new area of Shanghai and its forensic application

[J]. Fayixue Zazhi，2014，30（2）：114-116.

[本文引用: 1]

[67]

ZHAO J， WANG Y Z， ZHANG Y J， et al. Types of diatoms in China’s three major rivers and the possible application for an automatic forensic diatom test

[J]. Aust J Forensic Sci，2015，47（3）：268-274. doi：10.1080/00450618.2014.937456 .

[本文引用: 1]

[68]

蔡海光，应捷，倪卓晖，等. 宁波市三江流域夏季硅藻分布

[J].法医学杂志，2016，32（6）：413-414，419. doi：10.3969/j.issn.1004-5619.2016.06.004 .

CAI H G， YING J， NI Z H， et al. Diatoms distribution in Ningbo three-river watershed during summer

[J]. Fayixue Zazhi，2016，32（6）：413-414，419.

[69]

倪自翔，谢琼，易旭夫. 成都市主城区水中尸体多发河流区段硅藻分布

[J].法医学杂志，2016，32（5）：332-337. doi：10.3969/j.issn.1004-5619.2016.05.004 .

NI Z X， XIE Q， YI X F. Distribution of diatoms in main sections of urban district rivers with drowning-prone in Chengdu

[J]. Fayixue Zazhi，2016，32（5）：332-337.

刘超. 溺死法医诊断学[M]. 广州：中山大学出版社，2018.

LIU C. Diagnosis of drowning[M]. Guangzhou：Sun Yat-sen University Press，2018.

[71]

ZHANG L， NIE Q， DAI Y， et al. Diatomological mapping of water bodies in Chongqing section of the Yangtze River and Jialing River

[J]. Int J Legal Med，2020，134（4）：1375-1385. doi：10.1007/s00414-020-02297-x .

[72]

李鹏，张妍，胡琨，等. 德州市水域中硅藻分布的研究

[J].刑事技术，2021，46（2）：140-145. doi：10.16467/j.1008-3650.2021.0037 .

[本文引用: 1]

LI P， ZHANG Y， HU K， et al. Survey into distribution of diatoms in local waters of Dezhou City

[J]. Xingshi Jishu，2021，46（2）：140-145.

[本文引用: 1]

[73]

周圆圆. 基于人工智能深度学习技术自动化硅藻检验的法医学应用研究

[D]. 呼和浩特：内蒙古医科大学，2020.

[本文引用: 1]

ZHOU Y Y. The forensic application of automation diatom test based on artificial intelligence deep learning

[D]. Hohhot： Inner Mongolia Medical University，2020.

[本文引用: 1]

[74]

CARBALLEIRA R， VIEIRA D N， FEBRERO-BANDE M， et al. A valid method to determine the site of drowning

[J]. Int J Legal Med，2018，132（2）：487-497. doi：10.1007/s00414-017-1708-1 .

[本文引用: 1]

[75]

KAKIZAKI E， OGURA Y， KOZAWA S， et al. Detection of diverse aquatic microbes in blood and organs of drowning victims： First metagenomic approach using high-throughput 454-pyrosequencing

[J]. Forensic Sci Int，2012，220（1/2/3）：135-146. doi：10.1016/j.forsciint.2012.02.010 .

[本文引用: 1]

[76]

MEGYESI M S， NAWROCKI S P， HASKELL N H. Using accumulated degree-days to estimate the postmortem interval from decomposed human remains

[J]. J Forensic Sci，2005，50（3）：618-626.

[本文引用: 1]

[77]

MATEUS M， VIEIRA V. Study on the postmortem submersion interval and accumulated degree days for a multiple drowning accident

[J]. Forensic Sci Int，2014，238： e15-e19. doi：10.1016/j.forsciint.2014.02.026 .

[本文引用: 1]

[78]

HEATON V， LAGDEN A， MOFFATT C， et al. Predicting the postmortem submersion interval for human remains recovered from U.K. waterways

[J]. J Forensic Sci，2010，55（2）：302-307. doi：10.1111/j.1556-4029.2009.01291.x .

[本文引用: 1]

[79]

DE DONNO A， CAMPOBASSO C P， SANTORO V， et al. Bodies in sequestered and non-sequestered aquatic environments： A comparative taphonomic study using decompositional scoring system

[J]. Sci Justice，2014，54（6）：439-446. doi：10.1016/j.scijus.2014.10.003 .

[本文引用: 1]

[80]

DAALEN M A VAN， DE KAT D S， OUDE GROTEBEVELSBORG B F， et al. An aquatic decomposition scoring method to potentially predict the postmortem submersion interval of bodies recovered from the North Sea

[J]. J Forensic Sci，2017，62（2）：369-373. doi：10.1111/1556-4029.13258 .

[本文引用: 1]

[81]

REIJNEN G， GELDERMAN H T， OUDE GRO- TEBEVELSBORG B F L， et al. The correlation between the aquatic decomposition score （ADS） and the post-mortem submersion interval measured in accumulated degree days （ADD） in bodies recovered from fresh water

[J]. Forensic Sci Med Pathol，2018，14（3）：301-306. doi：10.1007/s12024-018-9987-5 .

[本文引用: 1]

[82]

吴玉锋，祝志伟，潘莲莲，等. 晚期尸体现象推断死亡时间49例分析

[J].法医学杂志，2012，28（6）：435-437. doi：10.3969/j.issn.1004-5619.2012.06.009 .

[本文引用: 1]

WU Y F， ZHU Z W， PAN L L， et al. Estimation of PMI using late postmortem phenomena in the basis of 49 cases

[J]. Fayixue Zazhi，2012，28（6）：435-437.

[本文引用: 1]

[83]

周国平. 利用溺死尸体形态改变推断死亡时间初探

[C]//中国法医学会. 全国第九次法医学术交流会论文集，2013：23-24.

[本文引用: 1]

ZHOU G P. Preliminary study on estimation of death time of drowned corpses by morphological changes

[C]//Chinese Forensic Medicine Association. Proceedings of the 9th National Forensic Academic Exchange Conference，2013：23-24.

[本文引用: 1]

[84]

杨亮，张垒，秦彧，等. 根据衣着、气象资料确定水中蜡化尸体死亡时间上限2例

[J].法医学杂志，2018，34（5）：502-503. doi：10.12116/j.issn.1004-5619.2018.05.012 .

[本文引用: 1]

YANG L， ZHANG L， QIN Y， et al. Determination of the upper limit of postmortem interval of 2 cases of waxy bodies in water according to clothing and meteorological data

[J]. Fayixue Zazhi，2018，34（5）：502-503.

[本文引用: 1]

[85]

BENBOW M E， PECHAL J L， LANG J M， et al. The potential of high-throughput metagenomic sequencing of aquatic bacterial communities to estimate the postmortem submersion interval

[J]. J Forensic Sci，2015，60（6）：1500-1510. doi：10.1111/1556-4029.12859 .

[本文引用: 1]

[86]

HYUN C H， KIM H， RYU S， et al. Preliminary study on microeukaryotic community analysis using NGS technology to determine postmortem submersion interval （PMSI） in the drowned pig

[J]. J Microbiol，2019，57（11）：1003-1011. doi：10.1007/s12275-019-9198-0 .

[本文引用: 1]

[87]

ISHIKAWA N， MIAKE Y， KITAMURA K， et al. A new method for estimating time since death by analysis of substances deposited on the surface of dental enamel in a body immersed in seawater

[J]. Int J Legal Med，2019，133（5）：1421-1427. doi：10.1007/s00414-019-02020-5 .

[本文引用: 1]

[88]

DE FREITAS VINCENTI S A， BIANCALANA R C， ALVES DA SILVA R H， et al. Colour stability of dental restorative materials submitted to conditions of burial and drowning， for forensic purposes

[J]. J Forensic Odontostomatol，2018，36（2）：20-30. PMID: .

PMID

[本文引用: 1]

[89]

DE ALMEIDA SALEMA C F B， DE BARROS SILVA P G， COSTA OLIVEIRA P M DA， et al. Forensic study of mechanical properties of dental fillings after immersion in marine environment

[J]. Forensic Sci Int，2020，313：110362. doi：10.1016/j.forsciint.2020.110362 .

[本文引用: 1]

[90]

GARCÍA-ROJO A M， MARTÍNEZ-SÁNCHEZ A， LÓPEZ R， et al. A mathematical model applied for assisting the estimation of PMI in a case of forensic importance. First record of Conicera similis （Diptera： Phoridae） in a corpse

[J]. Forensic Sci Int，2013，231（1/2/3）： e11-e18. doi：10.1016/j.forsciint.2013.05.038 .

[本文引用: 1]

[91]

GONZÁLEZ MEDINA A， SORIANO HERNAN-DO Ó， JIMÉNEZ RÍOS G. The use of the developmental rate of the aquatic midge Chironomus riparius （Diptera， Chironomidae） in the assessment of the postsubmersion interval

[J]. J Forensic Sci，2015，60（3）：822-826. doi：10.1111/1556-4029.12707 .

[本文引用: 1]

[92]

ZIMMERMAN K A， WALLACE J R. The potential to determine a postmortem submersion interval based on algal/diatom diversity on decomposing mammalian carcasses in brackish ponds in Delaware

[J]. J Forensic Sci，2008，53（4）：935-941. doi：10.1111/j.1556-4029.2008.00748.x .

[本文引用: 1]

[93]

ZILG B， ALKASS K， BERG S， et al. Interpretation of postmortem vitreous concentrations of sodium and chloride

[J]. Forensic Sci Int，2016，263：107-113. doi：10.1016/j.forsciint.2016.04.006 .

[本文引用: 1]

[94]

DICKSON G C， POULTER R T M， MAAS E W， et al. Marine bacterial succession as a potential indicator of postmortem submersion interval

[J]. Forensic Sci Int，2011，209（1/2/3）：1-10. doi：10.1016/j.forsciint.2010.10.016 .

[本文引用: 1]

[95]

韩晗，刘卓鹰，郭娟娟，等. 微生物膜应用于水中尸体PMI推断的前景展望

[J].法医学杂志，2019，35（5）：596-601. doi：10.12116/j.issn.1004-5619.2019.05.016 .

[本文引用: 1]

HAN H， LIU Z Y， GUO J J， et al. Prospects of application of microbial biofilm to estimate PMI of corpses in water

[J]. Fayixue Zazhi，2019，35（5）：596-601.

[本文引用: 1]

[96]

CHO H W， EOM Y B. Potential forensic application of receptor for advanced glycation end products （RAGE） as a novel biomarker for estimating postmortem interval

[J]. J Forensic Sci，2019，64（6）：1878-1883. doi：10.1111/1556-4029.14063 .

[本文引用: 1]

Application of electrolyte analysis of pleural effusion to diagnosis of drowning

2012

... 溺水过程中，溺液盐度的不同会引起溺水者血液被稀释或浓缩，且溺液中的离子进入血液可引起血液中电解质浓度发生变化.MATOBA等[1]发现淡水、海水溺死尸体两侧胸腔积液中钠离子（Na+）、氯离子（Cl-）、钙离子（Ca2+）和镁离子（Mg2+）的浓度与非溺死尸体之间都有较大差异，可作为诊断溺死和判断溺死水体的指标.在此基础上，YAJIMA等[2]提出了SUMNa+K+Cl，即胸腔积液中Na+、K+和Cl-的浓度总和，可根据该指标判断是淡水吸入还是海水吸入，该指标在溺死诊断中具有较高的应用价值.DELILIGKA等[3]通过对76例尸体（51例海水溺死，25例非溺死）心包液中Mg2+和Ca2+浓度的测定，发现海水溺死组尸体心包液中的Mg2+和Ca2+浓度均高于非溺死组，表明该2种离子可辅助诊断海水溺死. ...

... 溺死地点推断仍是目前法医研究工作中的重点和难点，由于水体具有流动性，尸体的发现地点往往与其落水点不一致.近年来，不少法医学者们开始对水中尸体溺死地点推断进行研究.1998年，万立华等[59]采用扫描电子显微镜-能谱仪对实验兔和实际尸体案例的肺、肝、肾等器官组织切面的异物颗粒进行研究，通过分析实验兔、溺死尸体组织与可疑溺死地点的异物颗粒元素，寻找与组织器官中异物颗粒元素组成最相似的水域从而推断溺死地点.然而由于其在水域中的分布受沿途工业排污的影响，在倡导零污染排放的当今社会，该法的应用受到了限制.此外，MATOBA等[1-2]研究结果均表明，海水溺死尸体胸腔积液中的Na+、Cl-、Mg2+等离子浓度远高于淡水溺死.YAJIMA等[2]的方法可将淡水溺死和海水溺死区分开来，但无法确定到某一具体水域，只起到了初步判断溺死地点水域环境的作用. ...

Diagnosis of drowning by summation of sodium， potassium and chloride ion levels in pleural effusion： Differentiating between freshwater and seawater drowning and application to bathtub deaths

2013

... [2]的方法可将淡水溺死和海水溺死区分开来，但无法确定到某一具体水域，只起到了初步判断溺死地点水域环境的作用. ...

Potential use of pericardial cTnI， Mg2+ and Ca2+ in the forensic investigation of seawater drowning in Greece： An initial assessment

2016

Postmortem vitreous sodium and chloride elevate after 1 hour and magnesium after 2 hours in bovine eyeballs immersed in salt water

2018

... 此外，TSE等[4-6]研究发现，玻璃体液、脑脊液、蝶窦中的Na+、K+、Cl-浓度的变化也有助于溺死的法医学鉴定. ...

... 此外，还有根据水中尸体浮出水面后的昆虫[90-91]和水生植物[92]发育繁殖规律、尸体内部生化指标[4,93]（如玻璃体内Na+、Cl-及Mg2+等）、微生物膜[94-95]以及RAGE[96]等推断PMSI的研究，但均存在一定的限制，在实际应用中并不总是能够发挥出较好的检验效果，需慎重应用于实际案件. ...

Electrolytes and biochemical changes in cerebrospinal fluid in drowning： Experimental rabbit model

2018

Diagnosis of drowning： Electrolytes and total protein in sphenoid sinus liquid

2017

... 此外，TSE等[4-6]研究发现，玻璃体液、脑脊液、蝶窦中的Na+、K+、Cl-浓度的变化也有助于溺死的法医学鉴定. ...

溺死大鼠肺组织AQP-1、AQP-4的表达

2016

... 除了电解质浓度变化，机体在溺死过程中也会出现相应的应激反应，具体可表现为一些应激炎症因子及相关蛋白的表达.赵兵等[7]发现，河水溺死组大鼠肺组织水通道蛋白（aquaporin，AQP）-4的表达高于非溺死组，同时溺死组大鼠肺组织的AQP-1、AQP-4 mRNA表达也明显高于抛尸入水组，表明肺组织AQP-1、AQP-4 mRNA及蛋白表达增高可对生前溺死与死后抛尸的鉴别有一定意义.姜美玲等[8-9]通过检测溺死大鼠肺组织和血清中白细胞介素（interleukin，IL）-1α、IL-1β、IL-13 mRNA的变化，发现细胞因子IL-1β、IL-13 mRNA在溺死大鼠右心室血清中表达量均有改变，表明其变化与溺死密切相关. ...

溺死大鼠肺组织AQP-1、AQP-4的表达

2016

淡水溺死大鼠肺组织与血清中IL-1α、IL-1β和IL-13 mRNA表达

2018

淡水溺死大鼠肺组织与血清中IL-1α、IL-1β和IL-13 mRNA表达

2018

大鼠溺死后肺组织与血清IL-1β、IL-13mRNA表达变化

2017

大鼠溺死后肺组织与血清IL-1β、IL-13mRNA表达变化

2017

Microbiota composition and pulmonary surfactant protein expression as markers of death by drowning

2017

... 此外，有关表面活性蛋白物质（surfactant protein，SP）-A、趋化因子配体[chemokine（C-C motif）ligand，CCL]2、CCL7和趋化因子受体（chemokine receptor，CCR）2、晚期糖基化终末产物受体（receptor for advanced glycation end product，RAGE）、AQP-5、热激蛋白（heat shock protein，HSP）70、AQP-2、精氨酸升压素（arginine vasopressin，AVP）等蛋白的研究[10-16]表明，这些基因及蛋白的表达对溺死诊断均有一定的帮助.然而，这些基因、蛋白的表达是机体应激或肺损伤的表现，其他原因的死亡（如机械性窒息死亡）也可造成其表达量增高，不能被当作溺死诊断的特异性指标.且当尸体高度腐败时，蛋白质及其表达基因降解，难以用于溺死诊断. ...

趋化因子CCL2、CCL7和CCR2在淡水溺死后大鼠肺组织及血清中的表达

2018

趋化因子CCL2、CCL7和CCR2在淡水溺死后大鼠肺组织及血清中的表达

2018

Immunohistochemical expression of P-selectin， SP-A， HSP70， aquaporin 5， and fibronectin in saltwater drowning and freshwater drowning

2019

Potential forensic application of receptor for advanced glycation end products （RAGE） and aquaporin 5 （AQP5） as novel biomarkers for diagnosis of drowning

2019

Immunohistochemical renal expression of aquaporin 2， arginine-vasopressin， vasopressin receptor 2， and renin in saltwater drowning and freshwater drowning

2020

The diagnostic value of the changes in the renal glomerulus in the postmortem diagnosis of freshwater drownings

2020

Proteomics in deaths by drowning： Diagnostic efficacy of apolipoprotein A1 and α-1 antitrypsin， pilot study

2020

The length and width of diatoms in drowning cases as the evidence of diatoms penetrating the alveoli-capillary barrier

2020

... 溺水过程中，硅藻随溺液被吸入呼吸道进入肺泡，穿过肺泡间孔（Cohn孔）及肺泡毛细血管屏障随着血液播散至肝、肾等组织器官.溺死尸体肝、肾、肺组织和水样的硅藻平均含量分别约为17、15、103 688、10 488个/10 g，肺组织的硅藻含量显著高于水样和肝、肾组织，肝、肾组织中发现的中心纲和羽纹纲硅藻的比例约为3∶7，低于肺组织和水样中的5∶5，肝、肾组织的硅藻不仅含量低于水样和肺组织，其长径和短径都显著小于水样、肺组织的硅藻[17]，说明拥有较小短径的羽纹纲硅藻更容易通过气-血屏障进入内部组织.基于光学显微镜观察的研究[18]发现，肝、肾等组织内三分之二的硅藻长径小于15 μm，骨髓中大多数硅藻的最大长径小于20 μm；同时，近年来基于扫描电子显微镜观察的研究[17]发现，肝、肾及肺组织内硅藻的平均长径分别为17.39、16.75和19.49 μm，平均宽径分别为6.06、5.82和7.76 μm.光学显微镜和扫描电子显微镜得到的研究结果基本相似，说明只有小型的硅藻能通过气-血屏障进入体循环.气-血屏障对进入体循环硅藻的数量、种类及大小起到了选择性作用. ...

... [17]发现，肝、肾及肺组织内硅藻的平均长径分别为17.39、16.75和19.49 μm，平均宽径分别为6.06、5.82和7.76 μm.光学显微镜和扫描电子显微镜得到的研究结果基本相似，说明只有小型的硅藻能通过气-血屏障进入体循环.气-血屏障对进入体循环硅藻的数量、种类及大小起到了选择性作用. ...

... 同时，肺组织与水样中硅藻的数量变化密切关联，呈正相关趋势；肝、肾组织中硅藻含量和肺组织、水样中硅藻含量无线性相关性；而肝组织与肾组织硅藻均来自通过气-血屏障进入体循环的硅藻，两者的含量呈正相关[19].肺组织的硅藻含量高于肝、肾组织及水样，其原因是溺水过程中呼吸加深加快，大量的水吸入肺组织，再加上肺组织气-血屏障对硅藻的选择透过性[17]，使硅藻储存、富集在肺组织中[20]. ...

Diatom detection in the diagnosis of death by drowning

2000

Correlation analysis of diatom content in the organs and drowning mediums for the drowning death cases

2021

The diagnostic value of quantitative assessment of diatom test for drowning： An analysis of 128 water-related death cases using microwave digestion-vacuum filtration-automated scanning electron microscopy

2017

... 死后入水者没有经历溺水的过程，缺乏肺组织对水样硅藻的富集[20-22].因此，在死后入水尸体肺组织内检测到硅藻含量小于水样中硅藻的含量或者含量大致相当[23]，由于溺水过程中肺组织对硅藻有富集作用，肺组织硅藻的定量分析是溺死诊断的一个重要指标[20]. ...

... [20]. ...

Evaluation of L/D ratio in a water-related case for the differentiation between drowning and postmortem immersion

2019

A quantitative comparison analysis of diatoms in the lung tissues and the drowning medium as an indicator of drowning

2016

溺死猪肺及心室血硅藻分布观察

2015

溺死猪肺及心室血硅藻分布观察

2015

基于形状特征的硅藻显微图像自动识别

2011

... 此外，近年来人工智能技术也逐渐被应用于硅藻检验.骆巧琦等[24]根据硅藻显微图像的形状特点，采用基于累积直方图的双轮廓叠加图像分割方法，提取硅藻形态图像，利用基于误差反向传播（back propagation，BP）算法的多层前馈网络进行分类，结果表明，该方法对11种浮游硅藻（包括12类轮廓）的自动识别率达到96.6%.李显鹏[25]基于深度学习算法对海藻穆勒矩阵的特征提取和分类方法进行了研究，实现了穆勒矩阵成像技术和深度学习算法的结合，建立了一套具有实用价值的偏振大数据分析方法，可充分利用高维偏振数据所包含的有效信息辅助研究海洋藻类等具有复杂形态结构的各向异性生物体系.邓杰航等[26]构建区域候选网络（region proposal network，RPN）模块和Fast R-卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）目标检测模块，其中RPN模块用于提取图像中存在硅藻目标的区域，初步完成目标定位，Fast R-CNN模块可对该区域的目标硅藻进行种属鉴定的同时完成目标精准定位，能够有效识别与定位复杂背景下硅藻图像中的多种目标，识别率达85%.ZHOU等[27]使用深度学习的CNN对硅藻-非硅藻数据库进行训练，得到了自动化硅藻识别模型，并基于此建立了智能的硅藻自动化识别系统.通过“阅片”比赛，比较该系统与人类专家对硅藻的识别能力，发现该系统可达到人类专家的精准度，且耗时较短.随后，同一团队使用该自动识别系统对10例溺死尸体进行硅藻检验证明，该系统在法医学溺死案件诊断中具有可行性，可为未来实现智能化硅藻检验奠定基础[28]. ...

基于形状特征的硅藻显微图像自动识别

2011

基于深度学习的海洋藻类偏振特征提取与分类研究

2018

基于深度学习的海洋藻类偏振特征提取与分类研究

2018

复杂背景干扰下硅藻图像的深度网络识别与定位

2020

复杂背景干扰下硅藻图像的深度网络识别与定位

2020

Digital whole-slide image analysis for automated diatom test in forensic cases of drowning using a convolutional neural network algorithm

2019

基于人工智能硅藻自动化识别系统的实际案例应用

2020

基于人工智能硅藻自动化识别系统的实际案例应用

2020

硅藻COX-Ⅰ区种属特异性PCR用于法医学溺死诊断

2015

... 随着分子生物学的不断发展，在不分离菌株的情况下，也可以通过检测浮游生物基因组特定区域的DNA序列进行物种识别.线粒体拥有自身的遗传物质和遗传体系，线粒体基因的高重排率和低突变率，使其可以区分物种.其中，细胞色素c氧化酶亚基Ⅰ（cytochrome c oxidase subunit Ⅰ，COⅠ）基因是藻类分子分类研究的主要目标.邓建强等[29]通过硝酸消化镜检法（镜检法）和种属特异性PCR检验法（PCR法）进行硅藻检验，对KEint2F和KEintR这对COX-Ⅰ区特异性PCR引物应用于法医学溺死诊断的有效性进行研究，结果表明，PCR法比镜检法具有更高的硅藻检出率，KEint2F和KEintR可作为法医学硅藻检验的特异性 PCR 引物应用于溺死诊断. ...

硅藻COX-Ⅰ区种属特异性PCR用于法医学溺死诊断

2015

藻类及陆生高等植物叶绿体16S rRNA基因进化谱系及同源性分析

2004

... 任意2种植物之间其叶绿体基因同源性至少有30%，同源性越高，其亲缘性关系就越近，因此可以通过检测叶绿体基因对藻类进行分类[30].目前常用的藻类叶绿体基因有叶绿体核酮糖-1，5-二磷酸羧化酶大亚基（ribulose-1,5-bisphosphate carboxylase/oxygenase large subunit，rbcL）基因和叶绿体23S rRNA基因的V结构域UPA（universal plastid amplicon）.针对rbcL基因设计特异性引物，彭帆等[31]用PCR-毛细管电泳（capillary electrophoresis，CE）法对35例尸体进行检验，总阳性率高达92.6%.FANG等[32]基于藻类rbcL基因提出了1种溺死地点推断的方法.刘向东等[33]针对硅藻UPA基因设计通用引物，建立了荧光定量PCR溺死诊断方法，在溺死诊断研究中具有较好的应用价值.VINAYAK[34]也发现，叶绿体基因标记psaA-2能在溺死小鼠样本中（肺、肝、肾、心、脑及股骨骨髓）以150 bp的大小扩增，可作为诊断溺死的一种方法. ...

藻类及陆生高等植物叶绿体16S rRNA基因进化谱系及同源性分析

2004

溺死相关硅藻rbcL基因检测技术研究

2018

溺死相关硅藻rbcL基因检测技术研究

2018

Forensic drowning site inference employing mixed pyrosequencing profile of DNA barcode gene （rbcL）

2019

... 人工智能的发展为溺死地点推断提供了新的方法.周圆圆[73]建立了一个硅藻自动化识别系统，并利用该系统对上海黄浦江和苏州河5个位置的水样及溺死动物模型中的硅藻进行识别分类，衡量大鼠肺内硅藻分布与水样中硅藻分布的相似性，从而推断溺死地点，其正确率可达80%.CARBALLEIRA等[74]基于样本KL（Kullback-Leibler）距离，对多个位点水体中的硅藻种类及数量进行了定量及定性分析并构建统计模型，计算一个实验水域属于已知水域的概率，从而推断溺死地点.除了硅藻形态学方法，FANG等[32]采用焦磷酸测序对多个位点的水体和溺死于这些水体中的动物肺组织中的硅藻rbcL基因进行测序，并计算各个位点中动物模型和水体的测序数据的相关性，从而推断溺死地点. ...

实时荧光定量PCR检测硅藻UPA基因在溺死诊断中的研究

2018

实时荧光定量PCR检测硅藻UPA基因在溺死诊断中的研究

2018

Inside front cover： Chloroplast gene markers detect diatom DNA in a drowned mice establishing drowning as a cause of death

2020

检测藻类16S rDNA特异性片段在溺死诊断中的应用

2015

... rDNA不同区段所承受进化选择压力的不同导致了各区段的保守性差异，较适用于生物分类的研究.李鹏等[35]通过相关藻类16S rDNA建立的PCR-CE法灵敏度高，可同时检测多种溺死相关藻类（如硅藻、蓝藻、绿藻等）.傅润熹等[36]针对硅藻16S rDNA，采用PCR法检测夏冬两季溺死兔器官中的硅藻.LI等[37]通过硅藻形态学以及18S rDNA，首次建立了长江南京段硅藻的形态和DNA数据库，对硅藻的法医学应用具有重要意义.此后，基于硅藻18S rDNA，ZHAO等[38]对四川水域、胡蝶等[39]对云南滇池水体中的硅藻种群多样性都进行了研究.JIANG等[40]针对中国常见的169种硅藻，研发了一种检测硅藻18S rRNA特定基因片段的硅藻微阵列，在溺死诊断中具有一定的应用价值. ...

检测藻类16S rDNA特异性片段在溺死诊断中的应用

2015

宁波甬江水域夏冬季节溺死兔内脏硅藻16S rDNA的鉴定

2018

宁波甬江水域夏冬季节溺死兔内脏硅藻16S rDNA的鉴定

2018

Barcoding for diatoms in the Yangtze River from the morphological observation and 18S rDNA polymorphic analysis

2019

Potential forensic biogeographic application of diatom colony consistency analysis employing pyrosequencing profiles of the 18S rDNA V7 region

2018

运用18S rDNA克隆文库检测滇池硅藻种群多样性

2019

运用18S rDNA克隆文库检测滇池硅藻种群多样性

2019

Development of 18S rRNA gene arrays for forensic detection of diatoms

2020

PCR detection of bacterial genes provides evidence of death by drowning

2009

... 早在2009年，SUTO等[41]针对溺死者心血样本中的唾液链球菌、血红链球菌以及嗜水气单胞菌3种菌群分别设计了SL1、SN1和AH1 3对引物，并通过PCR检测方法对19例3 d内的溺死尸体心血样本进行检测，结果显示所有血样中均检出SL-DNA，在部分样本中检出AH-DNA，表明此法可用于溺死诊断，特别在不含传统浮游生物的溺水死亡中更能发挥出重要作用. ...

A novel method for the diagnosis of drowning by detection of Aeromonas sobria with PCR method

2009

... 越来越多的学者将细菌纳入了溺死诊断靶标，如AOYAGI等[42]使用PCR方法检测水中尸体血样中的温和气单胞菌DNA片段诊断溺死；UCHIYAMA等[43]针对3种细菌（气单胞菌、弧菌以及发光杆菌）设计了9对引物，并使用TaqMan实时PCR法诊断溺死；RUTTY等[44]采用TaqMan PCR法，通过检测尸体器官中是否含有气单胞菌、弧菌及发光杆菌来诊断溺死，并可根据检测到的细菌种类、丰度的不同初步推断溺死地点.WANG等[45]通过二代测序检测溺死和死后抛尸大鼠模型肺、肝、血液、皮肤及溺液等样本中的细菌群落，并基于不加权主坐标分析（principal co-ordinates analysis，PCoA）方法处理数据，建立了一种新型二代测序诊断溺死的方法.XIAO等[46-47]也分别采用了PCR-CE、实时定量PCR（quantitative PCR，qPCR）等方法检测溺死相关器官中的浮游生物DNA，为溺死诊断提供了更多方法与思路. ...

A new molecular approach to help conclude drowning as a cause of death： Simultaneous detection of eight bacterioplankton species using real-time PCR assays with TaqMan probes

2012

... 与硅藻类似，其他浮游生物也具有区域性特征，也可作为推断溺死地点的标志物.有研究[43]表明，海水中主要是杆菌属和弧菌属，而淡水中主要是气单胞菌属.在海水和淡水中溺死的尸体内，菌群种类会有较大的差异，KAKIZAKI等[75]采用焦磷酸测序分别对2例溺死者血液中的微生物进行检测分析，其中1例的检测结果显示有大量的气单胞菌属，与该尸体被发现时所处于淡水环境相一致，表明溺死于淡水；而另1例同时有以杆菌属和弧菌属为代表的海水菌群以及气单胞菌属为代表的淡水菌群被检出，因海水菌群的相对丰度远高于淡水菌群，表明该死者是溺死于海水或半咸水中，该研究进一步证明浮游细菌作为推断溺死地点标志物的可行性.然而，受光照、温度、水体pH值等外界因素的影响较大，浮游生物短期内群落就可能发生较大的变化，而形成一个区域性特征较为明显的群落结构正是通过浮游生物推断溺死地点的基础，故而变化较大的群落结构对溺死地点推断也是一个较大的挑战，值得研究者们慎重考虑. ...

Detection of bacterioplankton using PCR probes as a diagnostic indicator for drowning； The Leicester experience

2015

A novel approach for the forensic diagnosis of drowning by microbiological analysis with next-generation sequencing and unweighted UniFrac-based PCoA

2020

Development and application of a multiplex PCR system for drowning diagnosis

2021

SYBR Green real-time qPCR method： Diagnose drowning more rapidly and accurately

2021

Fatal steamer accident； Blunt force injuries and drowning in post-mortem MSCT and MRI

2005

... 早在2005年，AGHAYEV等[48]首次对一起船舶事故中的尸体进行CT和MRI扫描检查，影像学结果除了显示出机械性损伤外，还发现有液体潴留于鼻窦、胃以及十二指肠内，结合肺组织和左心血液中的硅藻，给出了机械性损伤作用下溺死的死因诊断，第一次成功地将影像学与溺死相结合.在此之后，万雷等[49]用多层螺旋CT判定1例污水泵池内溺死，对于我国的溺死虚拟解剖研究具有重要意义. ...

多层螺旋CT虚拟解剖判定溺死1例

2010

多层螺旋CT虚拟解剖判定溺死1例

2010

Assessment of the relationship between drowning and fluid accumulation in the paranasal sinuses on post-mortem computed tomography

2012

... 如今，溺死虚拟解剖的研究主要是对比分析溺死和其他死亡原因的影像学表现，观察循环、消化及呼吸系统的影像学表现.2012年，KAWASUMI等[50]用CT扫描了151具尸体（39例溺死、112例非溺死）的上颌窦及蝶窦，比较分析其内部积液情况，发现上颌窦、蝶窦积液诊断溺死的灵敏度为97%、特异性为35%、准确性为51%、阳性预测值为34%、阴性预测值为98%，表明上颌窦、蝶窦积液与溺死之间存在显著关联，但其较低的特异性则说明该阳性征象不能用于诊断溺死，其阴性结果可用于排除溺死.随后KAWASUMI等[51-52]进一步通过CT检测上颌窦、蝶窦的积液体积和密度等指标，发现溺死与非溺死、咸水溺死和淡水溺死之间有较明显差异，可作为诊断溺死以及区分咸淡水溺死的一种方法.PLAETSEN等[53]对50例尸体（41例溺死，9例机械性窒息死亡）进行全身CT扫描后发现，鼻窦（98%）、鼻咽（98%）、口咽（95%）、气管积液（89%）、胸膜液（81%）、心包液（59%）、胃液（71%）、十二指肠（34%）、空肠膨胀（31%）是最常见的溺水相关影像结果，与机械性窒息组相比差异有统计学意义；且在淡水溺死案例中，79%有血液稀释.GOTSMY等[54]对尸体胃内容物进行CT扫描，发现溺死尸体的胃内容物可出现1~3层，而非溺死案例中没有发生分层，诊断溺死特异性为46.6%，可以用来排除非溺死.此外，对溺死尸体呼吸系统的研究[55-58]也发现，肺部CT均有特征性的弥漫性毛玻璃样改变、间质增厚等影像学表现，结合肺体积及CT值变化，可反映出溺死尸体肺部虚拟解剖特征性改变，为溺死的法医学鉴定提供诊断依据. ...

Diagnosis of drowning using post-mortem computed tomography based on the volume and density of fluid accumulation in the maxillary and sphenoid sinuses

2013

Distinction between saltwater drowning and freshwater drowning by assessment of sinus fluid on post-mortem computed tomography

2016

Post-mortem evaluation of drowning with whole body CT

2015

Layering of stomach contents in drowning cases in post-mortem computed tomography compared to forensic autopsy

2019

Postmortem lung features in drowning cases on computed tomography

2014

Experimental drowning lung images on postmortem CT -- Difference between sea water and fresh water

2016

家兔溺死模型肺CT影像参数的特征性变化及3D虚拟测量

2019

家兔溺死模型肺CT影像参数的特征性变化及3D虚拟测量

2019

A deep learning aided drowning diagnosis for forensic investigations using post-mortem lung CT images

2020

SEM/EDAX检测内脏异物元素成分诊断溺死

1998

SEM/EDAX检测内脏异物元素成分诊断溺死

1998

Diatomological mapping of water bodies for the diagnosis of drowning cases

2010

... 硅藻检验是当前诊断溺死和推断溺死地点的主要方法.利用硅藻推断溺死地点的前提是掌握水域环境中的硅藻种类分布及丰度差异等区域性特征.为此，国内外学者[60-72]进行了较多的研究，分析不同水域中的硅藻分布情况.如ZHAO等[67]对中国三大河流（长江、黄河和珠江）水域中的硅藻分布情况进行了调查，发现舟形藻、菱形藻、小环藻、针杆藻是三大河流中共有且丰度占据优势的硅藻种类，在硅藻含量方面，三大河流自西向东均呈增加趋势；ZHOU等[64]对长江沿岸五大湖内的硅藻分布也进行调查研究；胡孙林等对我国主要水域的硅藻进行了更为细致的种类调查，获得了分属于羽纹纲和中心纲的21种硅藻，如直链藻、卵形藻、布纹藻及异极藻等藻属，并获得了清晰的硅藻扫描电子显微镜图谱，填补了法医学硅藻检验领域无扫描电子显微镜参考图谱的空白[70].田露等[66]对上海市浦东新区的川杨河进行了调查，也发现了河流各段的差异，并成功应用于实际案例中，具有较高的精准度. ...

Numbers， sizes， and types of diatoms around estuaries for a diatom test

2011

东莞溺死案多发河段硅藻种群分布及其法医学意义

2012

东莞溺死案多发河段硅藻种群分布及其法医学意义

2012

Diatomological mapping of water bodies -- A future perspective

2013

The distribution of diatom in the five lakes along the Yangtze River

2013

沈阳市内浑河河段中硅藻数量及种群变化规律

2013

沈阳市内浑河河段中硅藻数量及种群变化规律

2013

上海市浦东新区川杨河水域硅藻分布及其法医学应用

2014

上海市浦东新区川杨河水域硅藻分布及其法医学应用

2014

Types of diatoms in China’s three major rivers and the possible application for an automatic forensic diatom test

2015

宁波市三江流域夏季硅藻分布

2016

宁波市三江流域夏季硅藻分布

2016

成都市主城区水中尸体多发河流区段硅藻分布

2018

成都市主城区水中尸体多发河流区段硅藻分布

2018

成都市主城区水中尸体多发河流区段硅藻分布

2018

Diatomological mapping of water bodies in Chongqing section of the Yangtze River and Jialing River

2020

德州市水域中硅藻分布的研究

2021

德州市水域中硅藻分布的研究

2021

基于人工智能深度学习技术自动化硅藻检验的法医学应用研究

2020

基于人工智能深度学习技术自动化硅藻检验的法医学应用研究

2020

A valid method to determine the site of drowning

2018

Detection of diverse aquatic microbes in blood and organs of drowning victims： First metagenomic approach using high-throughput 454-pyrosequencing

2012

Using accumulated degree-days to estimate the postmortem interval from decomposed human remains

2005

... 近年来，法医工作者一直在研究推断PMSI的方法.MEGYESI等[76]提出了累积度日（accumulate degree day，ADD）这一概念，通过将腐败分值与ADD联用进行PMSI推断.MATEUS等[77]根据ADD推断了6例溺死尸体的死亡时间，准确性较高.在此基础上，HEATON等[78]提出了水中尸体腐败程度总评分（total aquatic decomposition scoring，TADS），并建立了TADS与ADD之间的回归方程推断PMSI.DE DONNO等[79]研究海水中68例尸体资料，验证了该方程在推测PMSI时具有一定的参考价值，但对于PMSI超过30 d的尸体，方程准确性有所下降.此后，VAN DAALEN等[80]在TADS的基础上将腐败分值简化至6个，提出了水中腐败程度评分（aquatic decomposition scoring，ADS）.2018年，REIJNEN等[81]证实了ADS与ADD联合使用可以比较准确地推断淡水中尸体的PMSI. ...

Study on the postmortem submersion interval and accumulated degree days for a multiple drowning accident

2014

Predicting the postmortem submersion interval for human remains recovered from U.K. waterways

2010

Bodies in sequestered and non-sequestered aquatic environments： A comparative taphonomic study using decompositional scoring system

2014

An aquatic decomposition scoring method to potentially predict the postmortem submersion interval of bodies recovered from the North Sea

2017

The correlation between the aquatic decomposition score （ADS） and the post-mortem submersion interval measured in accumulated degree days （ADD） in bodies recovered from fresh water

2018

晚期尸体现象推断死亡时间49例分析

2012

... 我国也有根据水中尸体腐败现象推断PMSI的研究.2012年，吴玉锋等[82]根据49 例晚期型尸体表现出的不同程度晚期死后变化，推断了18例溺水尸体的PMSI.周国平[83]则对150例不同气温条件和死亡时间的溺死尸体的形态改变进行了细致观察，列出了不同温度条件下，不同形态改变所需的时间，将该方法应用于实际检案推断PMSI，效果良好. ...

晚期尸体现象推断死亡时间49例分析

2012

利用溺死尸体形态改变推断死亡时间初探

2013

利用溺死尸体形态改变推断死亡时间初探

2013

根据衣着、气象资料确定水中蜡化尸体死亡时间上限2例

2018

... 此外，还有根据其他指标来推断PMSI的研究.如杨亮等[84]根据尸体衣着、气象条件等资料确定了2例水中蜡化尸体死亡时间.BENBOW等[85]采用高通量测序方法，对夏冬两季水中动物尸体外皮质细菌群落的演替进行检测分析，为PMSI推断提供了一个新的思路.HYUN等[86]对水下汽车引擎盖和溺死猪的微生物多样性和群落结构变化进行高通量测序检测分析，表明采用该技术研究微生物群落对推断PMSI有一定的帮助.ISHIKAWA等[87]研究了水中尸体牙釉质表面的硅藻数量、微量元素含量[氧（O）、硅（Si）、镁（Mg）、钾（K）、铝（Al）、硫（S）]以及牙齿主要成分[钙（Ca）、磷（P）]，根据其随浸泡时间的变化规律，建立回归方程计算PMSI.同时，DE FREITAS VINCENTI等[88-89]通过研究用于修复牙齿的复合树脂（composite resin，CR）和玻璃离子水泥（glass ionomer cement，GIC）的硬度、粗糙度以及其他性质随浸泡时间的变化规律，提出推断PMSI的方法，可帮助法医工作者推断浸泡时间. ...

根据衣着、气象资料确定水中蜡化尸体死亡时间上限2例

2018

The potential of high-throughput metagenomic sequencing of aquatic bacterial communities to estimate the postmortem submersion interval

2015

Preliminary study on microeukaryotic community analysis using NGS technology to determine postmortem submersion interval （PMSI） in the drowned pig

2019

A new method for estimating time since death by analysis of substances deposited on the surface of dental enamel in a body immersed in seawater

2019

Colour stability of dental restorative materials submitted to conditions of burial and drowning， for forensic purposes

2018

Forensic study of mechanical properties of dental fillings after immersion in marine environment

2020

A mathematical model applied for assisting the estimation of PMI in a case of forensic importance. First record of Conicera similis （Diptera： Phoridae） in a corpse

2013

The use of the developmental rate of the aquatic midge Chironomus riparius （Diptera， Chironomidae） in the assessment of the postsubmersion interval

2015

The potential to determine a postmortem submersion interval based on algal/diatom diversity on decomposing mammalian carcasses in brackish ponds in Delaware

2008

Interpretation of postmortem vitreous concentrations of sodium and chloride

2016

Marine bacterial succession as a potential indicator of postmortem submersion interval

2011

微生物膜应用于水中尸体PMI推断的前景展望

2019

微生物膜应用于水中尸体PMI推断的前景展望

2019

Potential forensic application of receptor for advanced glycation end products （RAGE） as a novel biomarker for estimating postmortem interval

2019

身份证挂失需要多少钱？ Prev post